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健身與體能訓練

運動前後智能穿戴健康數據解讀:專家教你精準分析,提升運動表現

2025年5月11日 · 20 分鐘閱讀 · 7,867

當然,我將根據您的指示,結合運動生理學與智能穿戴技術的專業知識,為您撰寫一篇關於「運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀」的文章,旨在為運動愛好者、健身教練和健康管理從業者提供有價值的資訊。

想要更有效地提升運動表現嗎?現代智能穿戴裝置,如運動手錶,已成為運動愛好者不可或缺的工具。這些裝置不僅能追蹤基本的心率、步數,更能提供進階的運動數據,例如VO2 Max、乳酸閾值等,助您深入瞭解自己的身體狀態。然而,如何正確解讀這些數據,並將其應用於運動計畫中,是提升運動表現的關鍵。運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀的目標,在於幫助大家掌握這項技能,讓數據不再只是數字,而是提升運動效率的墊腳石。

透過這篇文章,我將結合職能治療師在[104官方課程【讀懂健康數據】](https://www.104.com.tw/)(參考,請自行替換成適當連結)中分享的知識,帶領大家瞭解主流運動手錶的功能與核心數據,並學習如何判讀心率區間與運動強度,此外,跑錶不僅能在訓練的當下給你許多的資料來判斷自身狀況,他也是一個很好的資料收集器,幫助你在比賽過後分析自己的數據,來作為這個階段的訓練總結;也為了下個階段的訓練。從選擇合適的智能穿戴裝置開始,到解讀各類運動數據指標,再到制定個性化的運動計劃,我將分享我的專業知識與實戰經驗,助您充分利用智能穿戴裝置,預防運動風險,並達成您的運動目標。對於有血糖管理需求的朋友,我也會介紹連續血糖監測儀的基礎知識和數據解讀方法,幫助您更好地控制血糖水平。例如,如果您正嘗試養成規律[運動習慣養成挑戰計畫](https://sport-novahub.com/5921/%e9%81%8b%e5%8b%95%e7%bf%92%e6%85%95%e9%a4%8a%e6%88%90%e6%8c%91%e6%88%b0%e8%a8%88%e7%95%ab%e5%be%9e21%e5%a4%a9%e5%88%b0%e5%8d%8a%e5%b9%b4%e7%b4%80%e9%8c%84/),智能穿戴裝置可以幫助你追蹤進度並維持動力。

這篇文章的實用建議如下(更多細節請繼續往下閱讀)

  1. 賽前準備與恢復: 跑步愛好者可利用智能手錶監測賽前一週的心率變異性(HRV)和睡眠質量。若 HRV 呈現上升趨勢,表示身體恢復良好;充足的睡眠有助於能量儲備。賽後則關注心率恢復和 HRV 下降情況,適當休息並補充營養,幫助身體恢復。
  2. 重量訓練優化: 健身愛好者在重訓前可參考智能手環的身體電量或壓力指數,評估身體狀態,避免在疲勞時進行高強度訓練。訓練中,通過心率監測判斷運動強度是否達到目標區間。訓練後,參考恢復時間建議,合理安排休息,避免過度訓練。
  3. 血糖監測與運動調整: 糖尿病患者運動前後需監測血糖水平。運動前若血糖過低,需補充碳水化合物;運動中持續監測血糖變化,瞭解不同運動類型對血糖的影響。運動後監測血糖恢復情況,並諮詢醫生或健康管理師,制定更個性化的運動計劃。

運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀:實戰案例分析

為了讓大家更深入瞭解智能穿戴裝置在運動前後的數據解讀,我們將通過幾個實戰案例,詳細分析不同運動情境下的數據變化,並提供相應的建議。這些案例涵蓋了不同運動類型和不同程度的運動員,相信能幫助您更好地理解如何運用智能穿戴裝置的數據來提升運動表現和保障健康。

案例一:跑步愛好者的賽前準備與賽後恢復

小明是一位熱愛跑步的上班族,他平時會利用智能手錶記錄自己的跑步數據。最近,他參加了一場10公里路跑比賽,我們來看看他的手錶數據如何反映他的賽前準備和賽後恢復狀況。

賽前準備階段:

  • 心率變異性(HRV):在比賽前一週,小明的心率變異性呈現逐步上升的趨勢。這表示他的身體恢復狀況良好,能夠適應訓練強度,具備了參加比賽的條件。如果HRV在賽前持續下降,可能表示過度訓練或壓力過大,需要調整訓練計劃或增加休息時間。
  • 睡眠質量:小明利用智能手錶的睡眠監測功能,發現自己在賽前幾天的睡眠時間充足且深層睡眠比例較高。良好的睡眠有助於身體恢復和能量儲備,對比賽表現至關重要。如果睡眠質量不佳,可以嘗試調整作息時間、改善睡眠環境或尋求專業的睡眠建議。
  • 運動負荷:通過手錶的運動負荷指標,小明監控了自己賽前一週的訓練量,確保沒有過度訓練。適當的運動負荷能夠刺激身體適應,但過高的負荷會導致疲勞和受傷。

比賽當天:

  • 配速:小明在比賽中保持了穩定的配速,沒有出現明顯的掉速。這表示他對自己的能力有清晰的認識,並制定了合理的比賽策略。
  • 心率:比賽過程中,小明的心率維持在有氧區間,偶爾會進入無氧區間。這表示他的運動強度控制得當,能夠有效地利用能量,完成比賽。
  • 步頻和步幅:通過分析步頻和步幅的數據,小明可以瞭解自己的跑步技術。例如,如果步頻過低,可能表示步幅過大,容易造成疲勞和受傷。

賽後恢復階段:

  • 心率:比賽結束後,小明的心率逐漸恢復到平時的水平。但需要注意的是,剛結束時心率可能會高於平時,需避免馬上坐下或躺下,可慢走緩和。
  • 心率變異性(HRV):比賽結束後的幾天,小明的心率變異性明顯下降。這表示他的身體需要時間恢復,不宜進行高強度運動。他可以通過放鬆、按摩、營養補充等方式,促進身體恢復。
  • 睡眠質量:賽後幾天,小明的睡眠質量有所下降。這也是身體恢復的正常反應。他可以通過調整作息時間、避免刺激性食物等方式,改善睡眠質量。

案例二:健身愛好者的重量訓練分析

小美是一位熱愛重量訓練的女性,她使用智能手環記錄自己的訓練數據。讓我們看看如何通過數據分析,幫助她優化訓練計劃,達到更好的健身效果。

訓練前:

  • 身體電量/壓力指數:小美可以通過智能手環的身體電量或壓力指數,評估自己當天的身體狀態。如果身體電量較低或壓力指數偏高,表示身體疲勞,不宜進行高強度訓練。
  • 睡眠質量:前一晚的睡眠質量也會影響訓練效果。如果睡眠不足,可以適當降低訓練強度或選擇休息。

訓練中:

  • 心率:小美可以通過心率監測,判斷自己的運動強度是否達到目標區間。例如,如果她想進行增肌訓練,心率應該維持在最大心率的60%-80%之間。
  • 運動類型識別:部分智能手環具備運動類型自動識別功能。小美可以通過這個功能,瞭解自己在訓練過程中,不同運動項目的時間分配。

訓練後:

  • 消耗卡路里:小美可以通過智能手環,瞭解自己本次訓練消耗的卡路里。這有助於她控制飲食,達到減脂或增肌的目標。
  • 恢復時間建議:部分智能手環會根據訓練強度,給出恢復時間建議。小美可以參考這個建議,合理安排休息時間,避免過度訓練。

案例三:慢性病患者的血糖監測與運動建議

李先生是一位患有糖尿病的中年男性,他使用連續血糖監測儀(CGM)和智能手錶,監測自己的血糖水平和運動數據。通過數據分析,醫生可以為他提供更個性化的運動建議。

運動前:

  • 血糖水平:李先生在運動前需要監測自己的血糖水平。如果血糖過低,需要補充適當的碳水化合物,避免發生低血糖。如果血糖過高,則需要諮詢醫生,調整用藥或飲食。

運動中:

  • 血糖變化:李先生在運動過程中,需要持續監測血糖變化。不同類型的運動對血糖的影響不同。例如,有氧運動通常會降低血糖,而高強度運動可能會升高血糖。
  • 心率:通過心率監測,李先生可以控制運動強度,避免血糖出現過大的波動。

運動後:

  • 血糖恢復:運動結束後,李先生需要監測血糖恢復情況。如果血糖過低,需要及時補充碳水化合物。
  • 數據分析:醫生可以通過分析李先生的血糖和運動數據,瞭解不同運動類型、強度和時間對血糖的影響,並為他制定更個性化的運動計劃。

透過以上的實戰案例,希望能幫助大家更瞭解如何運用智能穿戴裝置健康數據,掌握自身運動狀況,進而調整運動計畫,達到更好的運動效果。 請記住,每個人的身體狀況不同,數據解讀也需要個體化,如有任何疑問,建議諮詢專業的運動教練或健康管理師。

運動前後智能穿戴健康數據解讀:精準評估運動強度

智能穿戴裝置不僅能記錄運動數據,更能幫助我們精準評估運動強度,確保訓練效果,並預防運動傷害。運動強度的評估並非單一指標,而是需要綜合考量多項數據,才能得出更全面的結論。以下將介紹如何利用智能穿戴裝置的數據,在運動前後評估運動強度:

運動前:評估身體狀態,調整運動計畫

運動前的數據能反映你的身體狀態,幫助你判斷是否適合進行高強度運動,以及是否需要調整原定的運動計畫。

  • 心率變異性 (HRV):

    HRV是評估自律神經系統功能的指標,反映身體的恢復狀況和壓力水平。

    • HRV 較高: 代表身體恢復良好,可以承受較高強度的運動。
    • HRV 較低: 可能表示身體疲勞、壓力過大或睡眠不足,建議降低運動強度或休息。

    許多智能穿戴裝置品牌,例如 Garmin,會在裝置上提供 HRV 的相關數據和建議。您可以在 Garmin 的網站上找到更多關於 Garmin HRV 壓力指數 的資訊。

  • 靜止心率:

    靜止心率是身體在完全休息狀態下的心率。

    • 靜止心率升高: 可能表示身體疲勞、脫水、生病或壓力過大,建議暫緩高強度運動。
    • 靜止心率降低: 通常表示身體狀況良好,可以進行正常運動。

    一般來說,健康成年人的靜止心率介於 60 到 100 bpm 之間。

  • 睡眠質量:

    睡眠是身體恢復的重要環節。

    • 良好的睡眠質量: 代表身體得到充分休息,可以更好地應對運動挑戰。
    • 睡眠不足或睡眠質量差: 會影響運動表現,增加運動傷害的風險。

    許多智能穿戴裝置都具備睡眠監測功能,可以提供睡眠時間、深淺睡眠比例等數據,幫助你瞭解自身的睡眠狀況。

運動中:監控即時數據,調整運動強度

運動中的數據能即時反映運動強度,幫助你調整配速、心率等,確保運動在目標範圍內。

  • 心率:

    心率是評估運動強度的重要指標。

    • 不同心率區間代表不同的運動強度: 例如,低強度運動的心率通常在最大心率的 50%-60% 之間,高強度運動則在 80%-90% 之間。
    • 智能穿戴裝置可以設定心率警示: 當心率超出目標區間時,會發出提醒,幫助你及時調整運動強度。

    您可以參考美國心臟協會(American Heart Association)的網站,瞭解更多關於 目標心率區間 的資訊。

  • 配速 (跑步):

    配速是指跑步每公里或每英里所需的時間。

    • 配速過快: 可能表示運動強度過高,容易疲勞和受傷。
    • 配速過慢: 可能表示運動強度不足,無法達到訓練效果。

    通過智能穿戴裝置監控配速,可以幫助你維持穩定的跑步節奏,提高運動效率。

  • 步頻 (跑步):

    步頻是指每分鐘的步數。

    • 合適的步頻: 可以減少跑步時的能量消耗,降低受傷的風險。
    • 過高或過低的步頻: 都可能導致運動效率降低和受傷風險增加。

    一般來說,較佳的跑步步頻在 170-180 步/分鐘之間。

運動後:評估恢復狀況,調整訓練計畫

運動後的數據能反映身體的恢復狀況,幫助你判斷是否需要額外休息,以及如何調整未來的訓練計畫。

  • 心率恢復率:

    心率恢復率是指運動停止後一分鐘內心率下降的幅度。

    • 心率恢復率較高: 代表身體恢復能力較好。
    • 心率恢復率較低: 可能表示身體疲勞或過度訓練,需要更多休息。
  • 睡眠質量:

    運動後的睡眠質量能反映身體的恢復狀況。

    • 良好的睡眠質量: 有助於肌肉修復和能量補充。
    • 睡眠不足或睡眠質量差: 會延緩恢復速度,影響未來的運動表現。
  • 身體電量/壓力指數:

    部分智能穿戴裝置提供身體電量或壓力指數等指標,用於評估整體身心狀態。

    • 較高的身體電量/較低的壓力指數: 代表身體能量充足,壓力較小。
    • 較低的身體電量/較高的壓力指數: 可能表示身體疲勞或壓力過大,需要休息和放鬆。

總之,通過智能穿戴裝置的數據,我們可以更精準地評估運動強度,並根據數據調整運動計畫,達到更好的訓練效果,同時預防運動傷害。 請注意,每個人的身體狀況不同,對數據的解讀也應有所差異。如有任何疑慮,建議諮詢專業的運動教練或醫生。

運動前後智能穿戴健康數據解讀:制定個性化訓練計畫

智能穿戴裝置不僅能記錄運動數據,更能成為您制定個性化訓練計畫的得力助手。透過深入解讀運動前後的各項數據,您可以更瞭解自己的身體狀況、運動反應,進而調整訓練內容,達到更佳的運動效果。以下將詳細說明如何利用智能穿戴裝置的數據,制定個性化訓練計畫,並探討各項數據指標的實用價值。

數據驅動的訓練計畫設計

制定個性化訓練計畫的第一步,是收集並分析您的運動數據。智能穿戴裝置可以提供豐富的數據,包括心率、心率變異性(HRV)、步頻、步幅、配速、VO2 Max、乳酸閾值、睡眠質量等。這些數據可以幫助您瞭解:

  • 運動強度:透過心率區間判斷運動強度,確保訓練達到預期效果。例如,您可以參考 Polar 的文章 瞭解如何計算最大心率並劃分心率區間。
  • 身體恢復狀況:心率變異性(HRV)是評估身體恢復狀況的重要指標。HRV 數值越高,代表身體恢復狀況越好,可以承受更高強度的訓練。
  • 運動效率:步頻、步幅、配速等數據可以幫助您瞭解自己的跑步效率,並進行調整。
  • 睡眠質量:睡眠是身體恢復的重要環節。智能穿戴裝置可以監測您的睡眠時間、睡眠深度,幫助您瞭解自己的睡眠質量,並做出改善。

數據指標的實用價值

瞭解各項數據指標的意義後,您就可以將其應用於訓練計畫的制定中:

  • 心率:監測運動時的心率,確保訓練強度在目標區間內。例如,如果您正在進行有氧訓練,應將心率維持在最大心率的 60-80% 之間。
  • 心率變異性(HRV):在訓練前後測量 HRV,評估身體的恢復狀況。如果 HRV 數值偏低,代表身體可能尚未完全恢復,應適當降低訓練強度或休息。
  • VO2 Max:VO2 Max 是衡量最大攝氧量的指標,代表身體的有氧能力。透過定期監測 VO2 Max,您可以瞭解自己的有氧能力是否有所提升。
  • 乳酸閾值:乳酸閾值是身體開始產生大量乳酸的運動強度。瞭解自己的乳酸閾值,可以幫助您制定更有效的耐力訓練計畫。
  • 睡眠質量:確保充足的睡眠時間和良好的睡眠質量,有助於身體的恢復和運動表現的提升。

個性化訓練計畫範例

  1. 評估:使用智能穿戴裝置收集跑步數據,包括心率、步頻、步幅、配速等。
  2. 分析:分析跑步數據,瞭解自己的優勢和劣勢。例如,如果步頻偏低,可以嘗試提高步頻,以提升跑步效率。
  3. 制定計畫:根據分析結果,制定個性化的跑步訓練計畫。例如,如果目標是提高耐力,可以增加長跑的訓練量,並進行乳酸閾值訓練。
  4. 監測:在訓練過程中持續監測跑步數據,並根據實際情況調整訓練計畫。
  5. 調整:定期評估訓練效果,並根據評估結果調整訓練計畫。

透過智能穿戴裝置的數據,您可以更瞭解自己的身體狀況和運動反應,進而制定更科學、更有效的訓練計畫。記住,每個人的身體狀況和目標都不同,因此,個性化的訓練計畫纔是提升運動表現的關鍵。

運動前後智能穿戴健康數據解讀:制定個性化訓練計畫
章節 內容 重點
數據驅動的訓練計畫設計 收集並分析運動數據,包括心率、心率變異性(HRV)、步頻、步幅、配速、VO2 Max、乳酸閾值、睡眠質量等。
  • 運動強度:透過心率區間判斷運動強度。
  • 身體恢復狀況:HRV 數值越高,代表身體恢復狀況越好。
  • 運動效率:步頻、步幅、配速等數據可以幫助您瞭解自己的跑步效率,並進行調整。
  • 睡眠質量:監測睡眠時間、睡眠深度,幫助您瞭解自己的睡眠質量。
數據指標的實用價值 將數據指標應用於訓練計畫的制定中。
  • 心率:監測運動時的心率,確保訓練強度在目標區間內。
  • 心率變異性(HRV):評估身體的恢復狀況,適當調整訓練強度或休息。
  • VO2 Max:監測最大攝氧量,瞭解有氧能力是否有所提升。
  • 乳酸閾值:瞭解乳酸閾值,制定更有效的耐力訓練計畫。
  • 睡眠質量:確保充足的睡眠時間和良好的睡眠質量,有助於身體的恢復和運動表現的提升。
個性化訓練計畫範例
  1. 評估:使用智能穿戴裝置收集跑步數據。
  2. 分析:分析跑步數據,瞭解自己的優勢和劣勢。
  3. 制定計畫:根據分析結果,制定個性化的跑步訓練計畫。
  4. 監測:在訓練過程中持續監測跑步數據,並根據實際情況調整訓練計畫。
  5. 調整:定期評估訓練效果,並根據評估結果調整訓練計畫。
透過智能穿戴裝置的數據,制定更科學、更有效的訓練計畫。
個性化的訓練計畫纔是提升運動表現的關鍵。

運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀:避免運動風險

智能穿戴裝置不僅能提升運動表現,更重要的是,它們能幫助我們預防運動風險。透過即時監測身體數據,我們可以及早發現潛在的健康問題,避免因過度訓練或不當運動而造成的傷害。以下將介紹如何利用智能穿戴裝置的數據來避免運動風險:

監測心率變異性 (HRV) 以評估恢復狀況

心率變異性 (HRV) 是一個非常重要的指標,它反映了自律神經系統的活性。較高的 HRV 通常表示身體處於良好的恢復狀態,而較低的 HRV 可能表示身體正在承受壓力,例如:過度訓練、睡眠不足或疾病。透過智能穿戴裝置監測 HRV,我們可以瞭解自己的恢復狀況,並在身體尚未完全恢復的情況下,避免進行高強度運動,降低受傷的風險。

  • 運動前: 檢查 HRV,如果 HRV 顯著低於平時水平,建議降低運動強度或選擇休息。
  • 運動後: 監測 HRV 的恢復情況,如果 HRV 在運動後長時間未能恢復到正常水平,可能表示運動強度過高,需要調整訓練計畫。

現在市面上有很多的智能穿戴裝置,例如: Garmin, Apple Watch, Fitbit 等都有提供 HRV 的監測功能,可以參考Garmin 官方網站 或是 Apple Watch 官方網站 獲取更多資訊。

注意異常心率,預防心律不整

智能穿戴裝置可以監測靜止心率和運動心率。靜止心率過高可能表示身體正在發炎,而運動心率異常升高或降低可能表示心臟功能出現問題。如果智能穿戴裝置發出異常心率警告,應立即停止運動並諮詢醫生。

  • 靜止心率: 定期監測靜止心率,並注意是否有突然升高或持續偏高的情況。
  • 運動心率: 確保運動心率在安全範圍內,避免超過最大心率 (220 – 年齡)。
  • 心律不整: 留意智能穿戴裝置是否發出心律不整的警告,如有異常,應及時就醫。

監控睡眠質量,確保充分休息

睡眠是身體恢復的重要環節。智能穿戴裝置可以追蹤睡眠時間、睡眠階段和睡眠質量。睡眠不足會影響身體的恢復能力,增加運動受傷的風險。透過監控睡眠數據,我們可以確保自己獲得充足的睡眠,並調整作息時間,以提高睡眠質量。

  • 睡眠時間: 確保每晚有 7-9 小時的睡眠時間。
  • 睡眠階段: 瞭解自己的睡眠階段分佈,確保有足夠的深度睡眠時間。
  • 睡眠質量: 改善睡眠環境,例如:保持臥室黑暗、安靜和涼爽,以提高睡眠質量。

評估運動負荷,避免過度訓練

智能穿戴裝置可以追蹤運動時間、運動強度和運動量。過度訓練會導致疲勞、免疫力下降和受傷風險增加。透過監控運動負荷,我們可以瞭解自己的訓練強度是否適當,並及時調整訓練計畫,避免過度訓練。

  • 運動時間: 控制每次運動的時間,避免長時間的高強度運動。
  • 運動強度: 根據心率區間或自覺強度 (RPE) 調整運動強度。
  • 運動量: 逐步增加運動量,避免突然增加訓練強度。

觀察身體訊號,及時停止運動

除了智能穿戴裝置提供的數據外,我們還應該留意身體發出的訊號。如果在運動過程中感到不適,例如:胸悶、呼吸困難、頭暈或疼痛,應立即停止運動並尋求醫療協助。智能穿戴裝置的數據僅供參考,身體的感覺纔是最重要的指標

透過以上方法,我們可以利用智能穿戴裝置的數據,更全面地瞭解自己的身體狀況,並及早發現潛在的運動風險,從而避免運動傷害,享受更健康、更安全的運動生活。

運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀結論

總而言之,透過本文深入探討「運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀」,我們瞭解到這些裝置不僅僅是記錄步數或心率的工具,更是提升運動表現、預防運動風險的強大幫手。掌握數據解讀的技巧,能幫助我們更瞭解自己的身體狀況,從而制定更科學、更有效的訓練計畫。例如,在您嘗試養成運動習慣養成挑戰計畫時,智能穿戴裝置的數據追蹤能有效幫助您維持動力並追蹤進度。

無論您是剛入門的運動新手,還是追求卓越的運動愛好者,都應該善用智能穿戴裝置提供的資訊。切記,每個人的身體狀況和運動目標都不同,數據的解讀需要個體化。結合自身的感受與專業人士的建議,才能真正發揮運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀的價值。如果想要了解更多關於不同訓練方式的搭配,您可以參考我們網站上關於如何結合有氧與力量訓練減脂增肌?的文章,或許能為您的訓練計畫帶來新的靈感。

希望透過這篇文章,您能更自信地運用智能穿戴裝置的數據,開啟更健康、更有效率的運動旅程!

運動前後智能穿戴裝置健康數據解讀 常見問題快速FAQ

Q1:智能穿戴裝置如何幫助我評估運動強度?

智能穿戴裝置透過監測心率、配速(跑步)、步頻(跑步)等多項數據,幫助您精準評估運動強度。例如,您可以根據心率區間判斷運動強度,確保訓練達到預期效果。同時,運動前的HRV(心率變異性)和靜止心率可以幫助你判斷當天是否適合高強度運動。

Q2:如何利用智能穿戴裝置的數據制定個性化訓練計畫?

首先,使用智能穿戴裝置收集運動數據,如心率、HRV、步頻、步幅、VO2 Max等。然後,分析這些數據,瞭解自己的優勢和劣勢。根據分析結果,制定個性化的訓練計畫,並在訓練過程中持續監測數據,根據實際情況調整計畫。例如,如果您的目標是提高耐力,可以增加長跑的訓練量,並進行乳酸閾值訓練。

Q3:智能穿戴裝置如何幫助我避免運動風險?

智能穿戴裝置可以監測心率變異性 (HRV)、異常心率和睡眠質量,幫助您評估恢復狀況、預防心律不整和確保充分休息。透過監控這些數據,您可以及早發現潛在的健康問題,避免因過度訓練或不當運動而造成的傷害。同時也應該留意身體發出的訊號,如果在運動過程中感到不適,應立即停止運動並尋求醫療協助。

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